1.课程服务体系
第一部分：智能旅游系统理论国际课程面授服务
第二部分：智能旅游系统设计国际课程面授服务
2.课程详细内容
智能旅游系统理论课程服务
讲次
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训练项目
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培养目标
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主要内容描述
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第1天
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智能旅游系统和旅游分析学
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信息技术发展趋势及其在智能旅游中的应用。
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云计算、物联网和智能数据挖掘等通信与信息技术在旅游行业的应用。
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第2天
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智能旅游系统中的游客、景区和旅游组织
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了解旅游系统中的复杂组成及它们直接的相互作用。
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关注旅游系统中有哪些系统，他们之间如何相互作用，如何衡量旅游系统。
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第3天
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智能旅游中的数据科学
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以缜密方式测量、收集数据且分析适当的数据。
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概括性介绍智能旅游中数据科学的运用，通过案例阐释分析学的重要性和旅游组织在采用新方法时面临的挑战。
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第4天
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旅游系统1： 游客和旅游行为
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掌握分析游客及其行为的方法。
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游客体验、高性能信息处理、决策制定和旅途产生标准等理论知识。
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第5天
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旅游系统2：旅游景区
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掌握旅游景区相关知识
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通过实际案例，帮助学生学习关于旅游景区消耗理论知识和相应的标准，包括网络、共享信息、可持续性。
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第6天
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旅游系统3：旅游企业 – 组织
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掌握管理决策相关知识
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多种管理决策的理论知识，包括企业模型和相关标准。
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智能旅游系统设计课程服务
讲次
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训练项目
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培养目标
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主要内容描述
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第1天
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设计智能旅游系统
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提交智能旅游设计方案
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形象化展示旅游标准，包含控制面板的开发。
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第2天
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评估智能旅游系统
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掌握评估智能系统的影响包括衡量标准的方法的概况。
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介绍评估智能系统的影响包括衡量标准的方法的概况。
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第3天
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智能旅游的未来与旅游分析学
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培养学生关注未来旅游塑造和智能系统扮演的角色
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讨论未来旅游塑造和智能系统扮演的角色。
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第4天
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课程演讲
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阐述智能旅游设计方案
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旅游设计项目演讲介绍
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3.课程目的与任务
课程目的是培养学生批判性思考数据科学、游客行为和旅游产业之间的关系。此外，该课程将鼓励学生创造性思考如何在设计旅游景区和旅游企业时，特别关注环境可持续健康发展。最后，该课程也鼓励学生考虑旅游发展的未来，以及如何利用新型智能科技促进旅游业发展。
课程结束时，学生将能够：
描述旅游系统的构成部分和他们之间的关联；
掌握旅游业设计科学的基础；
辨别、比较和评估智能旅游的不同发展水平；
运用不同工具衡量智能旅游目的地的各要素；
设计基于度量标准的系统，描述旅游景区；
论证拟设智能旅游系统潜在的影响。
4.课时要求：共10天，每天8课时，共计80个课时
5.课程学生成果
每个学生将独立完成一篇智能旅游设计研究报告，以及每个小组（由2-3名学生组成）将完成一篇智能旅游设计方案。包括：
1）研究部分，每个学生都需要完成一篇研究报告（大约7-10页，双倍行距）。研究报告需涵盖课堂讨论过的不同话题、课堂阅读资料以及课堂外搜集的其它资料的信息，以及包括学生对旅游系统的分析及评估内容。
2）设计部分，每个小组需提交一篇智能旅游设计方案。该智能设计项目包括两个步骤。第一步，设计小组提交设计方案，方案需阐述拟设方案的基本理念、基础和潜在的影响。第二步，设计小组将写最终报告（大约10-15页且双倍行距），阐述介绍智能旅游设计项目，解决以下问题：
①详细阐述并解释选择该‘系统’或旅游系统某一方面的原因。具体来讲，即确定并概括介绍关注领域相关背景（背景）。
②定量数据的本质和将运用到阐述该系统的标准；
③阐述设计项目，确保包括了课堂讨论过的每一个设计要素；
④最后，确定并阐述新系统可能给目标使用人群带来的潜在影响（如，在未来是否有用）。
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